使用Guava RateLimiter工具，用注解方式实现Rest Api限流

对于很多应用场景来说，除了要求能够限制数据的平均传输速率外，还要求允许某种程度的突发传输。这时候漏桶算法可能就不合适了，令牌桶算法更为适合。如图所示，令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。

Guava Ratelimiter官方文档：https://guava.dev/releases/snapshot-jre/api/docs/

rate-limiter

源码: https://gitee.com/god007/rate-limiter.git

介绍

api qps限流工具，这里仅实现注解的方式对rest api进行tps(qps)限流，可指定参数为条件

使用说明

打包：mvn package，mvn deploy 上传到私有仓库

1.springboot项目依赖

<dependency>
    <groupId>com.tydic.ratelimiter</groupId>
    <artifactId>rate-limiter</artifactId>
    <version>1.0-RELEASE</version>
</dependency>

2.springboot 启动类加入扫描路径

@ComponentScan({"com.tydic.ratelimiter","com.xxx"})

3.Controller的api方法上加入注解

 /**
 * perSecond = 每秒放入桶中的令牌数，默认最大即不限流
 * timeOut = 1 在一秒的时间内如果有许可则成功，没有则失败并返回errMsg定义的报文
 * errMsg = 并发超出后 相应错误信息，默认为 "{\"code\":500,\"msg\":\"服务器繁忙，请稍后再试！\"}"
 * params = 根据参数决定是否做限流，默认为 {}
 * @return
 */
@RateLimit(
     perSecond = 10,
     errMsg = "{\"rspCode\":500,\"rspDesc\":\"服务器繁忙，请稍后再试！\"}",
     params = {
        @GetParam(name = "provinceCode",value = "370")
     }
)
@GetMapping("test")
@ResponseBody
public Rsp testApi(HttpServletRequest request){
    Rsp rsp = BaseRspUtils.createSuccessRsp("ok");
    log.info("testApi : {}",rsp);
    return rsp;
}